java有一个很好的地方就是java的垃圾收集机制，这个机制集成于jvm的，对程序员来说是隐藏且不透明的。这种情况下，如何得到某个对象消耗的内存呢？
　　
　　　　曾经看到过有人用以下方法来计算：在生成该object的前后都调用java.lang.runtime.freememory()方法，然后看两者之差即为该object消耗的内存量。
　　
　　　　这种方法的代码是： [来源 www.iocblog.net]
　　
　　long totalmem = java.lang.runtime.freememory();
　　object mybigobject = null;
　　system.out.println("you just got rid of " + totalmem
　　 - java.lang.runtime.freememory());
　　
　　
　　
　　　　这种想法是对的，但是实际上，jvm的freememory往往不能正确反应实际的free memory。比如在jvm要进行垃圾收集的时候，free memory就会缩小。而如果决定垃圾收集的时间发生在该object生成之后，而在第二次调用java.lang.runtime.freememory()之前，那么就会错误地增加该object消耗的内存量。
　　
　　　　在java专家by tony sintes的文章"discover how much memory an object consumes " 里面提到了应该用runtime.getruntime().totalmemory();并且计算两次之差来得到消耗的内存量。
　　
　　　　by tony sintes的源代码：
　　
　　public class memory {
　　 private final static int _size = 500;
　　 public static void main( string [] args )
　　 throws exception {
　　 object[] array = new object[_size];
　　 runtime.getruntime().gc();
　　 long start = runtime.getruntime().totalmemory();
　　 for (int i = 0; i < _size; i++) {
　　 array[i] = new object();
　　 }
　　 runtime.getruntime().gc();
　　 long end = runtime.getruntime().totalmemory();
　　 long difference = ( start - end ) / _size;
　　 system.out.println( difference + " bytes used
　　 per object on average" );
　　 }
　　}
　　
　　
　　
　　　　实际上，这种方法基本上正确了，但是by tony sintes疏忽了一点，就是仅仅runtime.getruntime().gc();并不能真正完成垃圾收集，也就是说实际上jvm的内存此时并不是稳定的。
　　
　　　　所以，只有当内存不再发生大的变动，或者说已经稳定，我们才可能说垃圾收集已经完成。
　　
　　　　如何才能真正确保基本完成了jvm的垃圾收集呢？实现这个功能的代码如下：
　　
　　private static final runtime s_runtime =
　　 runtime.getruntime ();
　　private static long usedmemory ()
　　 {
　　 return s_runtime.totalmemory () -
　　 s_runtime.freememory ();
　　 }
　　private static void rungc () throws exception
　　 {
　　long usedmem1 = usedmemory (), usedmem2 = long.max_value;
　　for (int i = 0; (usedmem1 < usedmem2) && (i < 500); ++ i)
　　 {
　　 s_runtime.runfinalization ();
　　 s_runtime.gc ();
　　 thread.currentthread ().yield ();
　　 usedmem2 = usedmem1;
　　 usedmem1 = usedmemory ();
　　 }
　　 }
　　
　　
　　
　　　　rungc()可以帮我们真正的确定完成垃圾收集(准确的说，应该说是基本上完成)。[来源 www.iocblog.net]

文章整理：iocblog
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